scidialНаучный диалогNauchnyi dialog2225-756X2227-1295Limited Liability Company "Center for Scientific and Educational Projects" (CSEP)10.24224/2227-1295-2022-11-3-62-77scidial-3755Research ArticleЯЗЫКОЗНАНИЕLINGUISTICSМоделирование статического поликодового текста посредством сетевого анализа (демотиватор, посвященный проблемам самоизоляции)Static Polycode Text Modeling Using Network Analysis (Demotivator Dedicated to Problems of Self-Isolation)https://orcid.org/0000-0002-6313-5637ЛатуМ. Н.LatuM. N.

Лату Максим Николаевич - кандидат филологических наук, профессор, кафедра западноевропейских языков и культур

Пятигорск

Maxim N. Latu - PhD in Philology, professor, Departament of Western European Languages and Cultures.

Pyatigorsk

laatuu@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1188-3473ЛевитА. А.LevitA. А.

Левит Алина Александровна - преподаватель, кафедра восточных языков и культур

Пятигорск

Alina A. Levit - lecturer, Department of Oriental Languages and Cultures.

Pyatigorsk

alinalevit6996@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-5257-3367ГавриловаМ. Б.GavrilovaM. B.

Гаврилова Мария Борисовна - преподаватель, кафедра иностранных языков

Пятигорск

Maria B. Gavrilova - lecturer, Department of Foreign Languages.

Pyatigorsk

gritsenkomaria@mail.ruПятигорский государственный университетРоссияPyatigorsk State UniversityRussian FederationПятигорский медико-фармацевтический институт — филиал ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава РоссииРоссияPyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute — branchVolgograd State Medical University Ministry of Healthcare of the Russian FederationRussian Federation2022280420221136277Copyright © Лату М.Н., Левит А.А., Гаврилова М.Б., 20222022Лату М.Н., Левит А.А., Гаврилова М.Б.Latu M.N., Levit A.А., Gavrilova M.B.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.nauka-dialog.ru/jour/article/view/3755

Рассматриваются особенности моделирования графико-вербального поликодового текста, включающего статическое изображение и сопровождающую его надпись. Исследование проведено на примере демотиватора, посвященного проблемам массовой самоизоляции в самом начале пандемии и ввода ограничительных мер. Устанавливаются значимые смысловые компоненты, репрезентированные в составе только иконического компонента, только вербального компонента, а также в составе вербального и иконического компонентов одновременно. Выявляются семантические отношения между выделенными смысловыми компонентами, определяются типы данных связей, раскрывающие разный характер их корреляции. На основе полученных данных построена сетевая модель рассматриваемого статического поликодового текста в виде семантической сети. Рассматриваются случаи корреляции смысловых компонентов, отражающие в целом объективные стороны ситуации и нереалистичные представления, основанные на иронии и гиперболе для создания комического эффекта. На основе количественного анализа установлены репрезентативные семантические отношения: «партитивное», «локализации (в)», «атрибутивное», «субъект-объект». Выявлены непрезентативные семантические отношения между смысловыми компонентами в анализируемом поликодовом тексте: «совпадения», «локализации (на)», «темпоральное», «субъектинструмент», «субъект-результат».

The features of modeling a graphic-verbal polycode text, including a static image and an accompanying inscription, are considered. The study was conducted on the example of a demotivator dedicated to the problems of mass self-isolation at the very beginning of the pandemic and the introduction of restrictive measures. Significant semantic components, represented as part of only the iconic component, only the verbal component, and also as part of the verbal and iconic components at the same time are established. The semantic relations between the selected semantic components are revealed, the types of these links, revealing the different nature of their correlation are determined. On the basis of the data obtained, a network model of the considered static polycode text in the form of a semantic network was built. Cases of semantic components correlation are considered, reflecting the generally objective aspects of the situation and unrealistic ideas based on irony and hyperbole to create a comic effect. Based on quantitative analysis, representative semantic relations were established: “partitive”, “localization (in)”, “attributive”, “subject-object”. Non-representative semantic relations between the semantic components in the analyzed polycode text are revealed: “coincidence”, “localization (on)”, “temporal”, “subject-instrument”, “subject-result”.

поликодовый текстдемотиваторсетевой анализсемантическая сетьсмысловой компонентсемантическое отношениемодельpolycode textdemotivatornetwork analysissemantic websemantic componentsemantic relationmodelReferencesАнисимова Е. Е. Лингвистика текста и межкультурная коммуникация (на материале креолизованных текстов) / Е. Е. Анисимова. — Москва : Академия, 2003. — 128 с. — ISBN 5-7695-0961-9.Allemang, D., Hendler, J. (2008). Semantic Web for the Working Ontologist. Burlington, Massachusetts: Morgan Kaufman. 384 p. ISBN 9780123735560.Аюшеева Н. Н. Модель построения семантической сети / Е. Е. Аюшеева, А. Ю. Диких // Современные наукоемкие технологии. — 2018. — № 6. — С. 9—13.Anisimova, E. E. (2003). Text linguistics and intercultural communication (based on the material of creolized texts). Moscow: Akademiya. 128 p. ISBN 5-7695-0961-9. (In Russ.).Березин В. М. Массовая коммуникация. Сущность, каналы, действия / В. М. Березин. — Москва : Рип-Холдинг, 2003. — 174 с. — ISBN 5-900045-41-2.Arauz, L., Faber, P. (2010). Natural and contextual constraints for domain-specific relations. In: Proceedings of the Workshop Semantic Relations. Theory and Applications. 12—17.Березин В. М. Теория массовой коммуникации / В. М. Березин. — Москва : Издательство Российского университета дружбы народов, 1996. — 130 с.Ayusheeva, N. N., Dikikh, A. Yu. (2018). Model of semantic network construction. Modern high-tech technologies, 6: 9—13. (In Russ.).Ворошилова М. Б. Политический креолизованный текст : ключи к прочтению / М. Б. Ворошилова. — Екатеринбург : Уральский государственный университет, 2013. — 194 с. — ISBN 978-5-7186-0543-3.Bardakis, T. (2021). A semiotic approach to Greek internet memes during the covid-19 pandemic. Punctum International Journal of Semiotics, 7 (1): 31—43. DOI: 10.18680/hss.2021.0003.Гладкая Н. В. Когнитивный аспект демотиваторов о Донбассе / Н. В. Гладкая // Вестник Донецкого национального университета. Серия : Филология и психология. — 2018. — № 2. — С. 29—33.Berezin, V. M. (1996). Theory of mass communication. Moscow: Publishing House of the People’s Friendship University of Russia. 130 p. (In Russ.).Князев Н. А. Системный подход к изучению терминов-процессов : типы системных отношений между вершинами терминологической сети / Н. А. Князев // Современная наука : актуальные проблемы теории и практики. Серия : Гуманитарные науки. — 2019. — № 6. — С. 121—124.Berezin, V. M. (2003). Mass communication. Essence, channels, actions. Moscow: Rip-Holding. 174 p. ISBN 5-900045-41-2. (In Russ.).Лату М. Н. Типы системных отношений между терминами в сетевых моделях организации научного знания / М. Н. Лату // Вопросы когнитивной лингвистики. — 2018. — № 4. — С. 134—142. — DOI: 10.20916/1812-3228-2018-4-134-142.Chasovsky, N. V. (2020). The topic of the coronavirus pandemic in Internet memes. Questions of Romano-Germanic and Russian philology, 1: 159—162. (In Russ.).Лату М. Н. Частотно актуализируемые смысловые компоненты в мемах и демотиваторах, посвященных самоизоляции / М. Н. Лату // Научный диалог. — 2020. — № 12. — С. 85—98. — DOI: 10.24224/2227-1295-2020-12-85-98.Gladkaya, N. V. (2018). Cognitive aspect of demotivators about Donbass. Bulletin of Donetsk National University. Series: Philology and Psychology, 2: 29—33. (In Russ.).Левченко М. Н. Креолизованный текст в системе «Интернет» / М. Н. Левченко, А. В. Изгаршева // Вестник Московского государственного областного университета. — 2018. — № 4. — С. 200—216. — DOI: 10.18384/2224-0209-2018-4-919.Han, X., Kuipers, G. (2021). Humour and TikTok memes during the 2020 pandemic lock-lockdown: Tensions of gender and care faced by Chinese mothers working from home. China information, 35 (3): 393—419. DOI: 10.1177/0920203X211049634.Пиз А. Язык телодвижений. Как читать мысли окружающих по их жестам / А. Пиз, Б. Пиз. — Москва : Эксмо, 2017. — 448 с.Hartley, T., Barnden, A. (1997). Semantic networks: visualization of knowledge. Trends in Cognitive Science, 5: 169—175. DOI: 10.1016/S1364-6613(97)01057-7.Сорокин Ю. А. Креолизованные тексты и их коммуникативная функция. Оптимизация речевого воздействия / Ю. А. Сорокин, Е. Ф. Тарасов. — Москва : Наука, 1990. — 128 с.Khoo, Ch., Myaeng, SH. (2001). Identifying semantic relations in text for information retrieval and information extraction. In: The semantics of relationships: An interdisciplinary perspective. Boston, MA: Kluwer Academic Publishers. 161—80. ISBN 978-94-017-0073-3-10.Часовский Н. В. Тема пандемии коронавируса в интернетмемах / Н. В. Часовский // Вопросы романо-германской и русской филологии. — 2020. — Т. 1. — С. 159—162.Knyazev, N. A. (2019). System approach to the study of term-processes: types of system re-lations between the vertices of the terminological network. Modern science: actual problems of theory and practice. Series: Humanities, 6: 121—124. (In Russ.).Allemang D. Semantic Web for the Working Ontologist / J. Hendler, D. Allemang. — Burlington, Massachusetts : Morgan Kaufman, 2008. — 384 p. — ISBN 9780123735560.Latu, M. N. (2018). Types of system relations between terms in network models of the organization of scientific knowledge. Questions of cognitive linguistics, 4: 134—142. DOI: 10.20916/1812-3228-2018-4-134-142. (In Russ.).Arauz L. Natural and contextual constraints for domain-specific relations / L. Arauz, P. Faber // Proceedings of the Workshop Semantic Relations. Theory and Applications. — 2010. — Рp. 12—17.Latu, M. N. (2020). Frequently Represented Sense Components in Memes and Demotivators Dedicated to Lockdown. Nauchnyi dialog, 12: 85—98. DOI: 10.24224/2227-1295-2020-12-85-98. (In Russ.).Bardakis T. A semiotic approach to Greek internet memes during the covid-19 pandemic / T. Bardakis // Punctum International Journal of Semiotics. — 2021. — № 7 (1). — Pp. 31—43. — DOI: 10.18680/hss.2021.0003.Lehmann, F. (1992). Semantic networks. Computers & Mathematics with Applications, 2: 1—50.Han X. Humour and TikTok memes during the 2020 pandemic lockdown : Tensions of gender and care faced by Chinese mothers working from home / X. Han, G. Kuipers // China information. — 2021. — № 35 (3). — Pp. 393—419. — DOI: 10.1177/0920203X211049634.Levchenko, M. N., Izgarsheva, A. V. (2018). Creolized text in the Internet system. Bulletin of the Moscow State Regional University, 4: 200—216. DOI: 10.18384/2224-0209-2018-4-919. (In Russ.).Hartley T. Semantic networks : visualization of knowledge / T. Hartley, A. Barnden // Trends in Cognitive Science. — 1997. — № 5. — Pp. 169—175. — DOI: 10.1016/S1364-6613(97)01057-7.Liuzzi, G. A., Aglinskas, A., Fairhall, S. L. (2020). General and feature-based semantic rep-resentation in the semantic network. Scientific Reports, 10: 12. DOI: 10.1038/s41598-020-65906-0.Khoo Ch. Identifying semantic relations in text for information retrieval and information extraction / Ch. Khoo, SH. Myaeng // Green R., Bean C. A., Myaeng S. H. (eds.) The semantics of relationships : An interdisciplinary perspective. — Boston, MA : Kluwer Academic Publishers, 2001. — Pp. 161—80. — ISBN 978-94-017-0073-3-10.Piz, A., Piz, B. (1978). Body language. How to read the thoughts of others by their gestures. Moscow: Eksmo. 448 p. (In Russ.).Lehmann F. Semantic networks / F. Lehmann // Computers & Mathematics with Applications. — 1992. — № 2. — Pp. 1—50.Sebba-Elran, T. (2021). A pandemic of jokes? The Israeli COVID-19 meme and the construction of a collective response to risk. International journal of humour re-search, 34 (2): 229—257. DOI: 10.1515/humor-2021-0012.Liuzzi G. A. General and feature-based semantic representation in the semantic network / G. A. Liuzzi, A. Aglinskas, S. L. Fairhall // Scientific Reports. — 2020. — № 10. — P. 12. — DOI: 10.1038/s41598-020-65906-0.Sorokin, Yu. A., Tarasov, E. F. (1990). Creolized texts and their communicative function. Optimization of speech influence. Moscow: Nauka. 128 p. (In Russ.).Sebba-Elran T. A pandemic of jokes? The Israeli COVID-19 meme and the construction of a collective response to risk / T. Sebba-Elran // International journal of humour research. — 2021. — № 34 (2). — Pp. 229—257. — DOI: 10.1515/humor-2021-0012.Voroshilova, M. B. (2013). Political creolized text: keys to reading. Yekaterinburg: Ural State University. 194 p. ISBN 978-5-7186-0543-3. (In Russ.).Wessels D. Issues of lexicology in language for special purposes / D. Wessels // Annals of the University of Craiova. — 2010. — № 1. — Pp. 198—213.Wessels, D. (2010). Issues of lexicology in language for special purposes. Annals of the University of Craiova, 1: 198—213.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.