scidialНаучный диалогNauchnyi dialog2225-756X2227-1295Limited Liability Company "Center for Scientific and Educational Projects" (CSEP)10.24224/2227-1295-2025-14-8-101-120scidial-6616Research ArticleЯЗЫКОЗНАНИЕLINGUISTICSФормульность немецкого контролируемого языка как трудность в практике перевода с помощью нейронных сетейFormulaicity of German Controlled Language as a Translation Challenge for Neural Machine Translationhttps://orcid.org/0000-0002-4979-8573МанёроваК. В.ManerovaK. V.

Манёрова Кристина Валерьевна, кандидат филологических наук, доцент кафедры немецкой филологии

Санкт-Петербург

Kristina V. Manerova, PhD in Philology, Associate Professor of the Department of German Philology

St. Petersburg

k.manerova@spbu.ruСанкт-Петербургский государственный университетРоссияSt. Petersburg State UniversityRussian Federation202524102025148101120Copyright © Манёрова К.В., 20252025Манёрова К.В.Manerova K.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.nauka-dialog.ru/jour/article/view/6616

Рассматривается формульность немецкого языка как мнимая и реальная трудность в практике перевода с помощью нейросетей на русский язык. Цель статьи заключается в представлении немецкого языка как контролируемого для формульных структур в нейропереводчике DeepL: исследованы критерии, рестрикции, оценка результата. В качестве материалов привлекаются 120 примеров немецких формульных конструкций двух классов: глагольно-номинальных словосочетаний и парных формул. Материалы для анализа извлечены из Цифрового словаря немецкого языка (DWDS). Представлена авторская разработка: дизайн двухэтапного эксперимента с целью анализа переводческих решений для немецких формул (случайная выборка). Методы, используемые в статье, носят характер наблюдения над правилами лексического уровня для немецкого языка как контролируемого. Анализ лексических рестрикций в немецком контролируемом естественном языке для формульных конструкций используется в комбинации с контекстуальным методом для оценки качества перевода. В новейшем нейропереводчике DeepL выявлена особая стратегия для перевода устойчивых формульных выражений разной структуры. Установлено, что нейронный подход к машинному переводу стремится воспроизводить когнитивные модели человеческого мышления, однако использование наработанных переводческих решений расценено в статье как преимущество. Автор статьи подчеркивает, что не ставит задачу давать оценку исследуемому продукту — нейросетевому переводчику, так как он является коммерческой разработкой немецкой корпорации и предназначен для текстов определенной стилистической специфики. 

This paper examines the formulaicity of the German, considering both its perceived and actual challenges for neural machine translation (NMT) into Russian. The study aims to conceptualize German as a controlled language for formulaic structures within the DeepL neural translator, investigating its criteria, restrictions, and output evaluation. The analysis is based on a corpus of 120 examples of German formulaic constructions, comprising two categories: verb-nominal phrases and binomial expressions. The data were sourced from the Digital Dictionary of the German Language (DWDS). We present a novel two-stage experimental design for analyzing translation choices applied to a random sample of these formulas. The methodological approach involves observing lexical-level rules for German as a controlled language. The analysis of lexical restrictions in German controlled natural language for formulaic constructions is combined with a contextual method for translation quality assessment. Our findings reveal a distinct strategy employed by the state-of-the-art DeepL translator for rendering stable formulaic expressions of varying structures. It is established that the neural approach to machine translation aims to replicate cognitive models of human thinking; however, the utilization of established translation solutions is identified here as an asset. The author emphasizes that this study does not seek to evaluate the commercial product DeepL itself, as it is a proprietary tool developed by a German corporation and tailored for texts with a specific stylistic profile.

немецкий языкконтролируемый языкнейронный машинный переводискусственный интеллектформульность в немецком языкеGerman languagecontrolled natural languageneural machine translationartificial intelligenceformulaicityformulaic sequencesDeepLReferencesБабич М. Ю. Искусственный интеллект и создание сложных организационнотехнических систем / М. Ю. Бабич // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. — 2021. — № 4 (60). — С. 34—42. — DOI: 10.21685/20723059-2021-4-3.Babich, M. Y. (2021). Artificial intelligence and the creation of complex organizational and technical systems. News of higher educational institutions. The Volga region. Technical sciences, 4 (60): 34—42. DOI: 10.21685/2072-3059-2021-4-3. (In Russ.).Манёрова К. В. Вариантность произносительной нормы и значения в свете семантико-когнитивного анализа : немецкий фразеологизм das A und O / К. В. Манёрова // Научный диалог. — 2022. — Т. 11. — № 7. — С. 74—98. — DOI: 10.24224/2227-12952022-11-7-74-98.Burger, H. (1982). Handbuch der Phraseologie. Berlin, New York: de Gruyter. 20—56. (In Germ.).Образцова В. М. Использование контролируемого языка для повышения качества машинного перевода / В. М. Образцова // Проблемы языка и перевода в трудах молодых ученых. — 2022. — № 21. — С. 140—146.Dobrovol’skij, D., Piirainen, E. (2022). Figurative Language. Cross-Cultural and Cross-Linguistic Perspectives. In: 2nd edition, revised and updated. Berlin, Boston: Walter de Gruyter GmbH. 504 р.Пиотровский Д. Д. Формульная техника фарерских баллад / Д. Д. Пиотровский // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. — 2020. — Т. 17 (2). — С. 271—289. — DOI: org/10.21638/spbu09.2020.207.Drewer, P., Ziegler, W. (2014). Technische Dokumentation: Übersetzungsgerechte Texterstellung und Content-Management. Würzburg: Vogel. 527 S. (In Germ.).Тузовский А. Ф. Системы управления знаниями (методы и технологии) / А. Ф. Тузовский, С. В. Чириков, В. З. Ямпольский ; под общ. ред. В. З. Ямпольского. — Томск : Изд-во НТЛ, 2005. — 258 с. — ISBN 5-89503-241-9.Göpferich, S. (2007). Standardisierung von Kommunikation. Tübingen; Basel: A. Francke Verlag. 479—502. (In Germ.).Хабаров В. И. Контролируемый естественный язык для работы с онтологиями / В. И. Хабаров, И. С. Степанов, А. А. Серенко // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. — 2019. — № 4 (77). — С. 99—120. — DOI: 10.17212/1814-1196-2019-4-99-120.Göpferich, S. (2008). Textproduktion im Zeitalter der Globalisierung: Entwicklung einer Didaktik des Wissenstransfers. 3. Aufl. In: Studien zur Translation, 15. Tübingen: Stauffenburg Verlag. XII + 499 S. (In Germ.).Ширяева А. А. Перспективы использования машинного перевода на основе нейросетей при переводе текстов официально-делового стиля / А. А. Ширяева, Д. Ю. Леонова // Философия и наука в культурах Запада и Востока. Сборник статей по материалам VII Всероссийской научной конференции с международным участием. — Томск : [б. и.], 2024. — С. 146—150.Häusermann, J. (1977). Phraseologie. Hauptprobleme der deutschen Phraseologie auf der Basis sowjetischer Forschungsergebnisse. In: 1. Aufl. Max Niemeyer Verlag. Tübingen: Phraseologie. 130 p. (In Germ.).Burger H. Handbuch der Phraseologie / H. Burger. — Berlin, New York : de Gruyter, 1982. — Pp. 20—56.Heine, A. (2017). Zwischen Grammatik und Lexikon: Ein forschungsgeschichtlicher Blick auf Funktionsverbgefüge. In: In International Conference: Light Verb Constructions in Germanic Languages. Brussels: Université Saint-Louis. 452 p. (In Germ.).Drewer P. Technische Dokumentation : Übersetzungsgerechte Texterstellung und Content-Management / P. Drewer, W. Ziegler. — Würzburg : Vogel, 2014. — 527 S.Huijsen, W.-O. (1998). Controlled language: An introduction. In: Proceedings of the second international workshop on controlled language application (CLAW 98). Pittsburg, PA: Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University. 1—15.Dobrovol’skij D. Figurative Language. Cross-Cultural and Cross-Linguistic Perspectives / D. Dobrovol’skij, E. Piirainen // 2nd edition, revised and updated. — Berlin, Boston : Walter de Gruyter GmbH, 2022. — 504 р.Kamprath, K., Adolphson, E., Mitamura, T., Nyberg, E. (1998). Controlled Language for Multilingual Document Production: Experience with Caterpillar Technical English. Carnegie Mellon University. P. 12.Göpferich S. Standardisierung von Kommunikation / S. Göpferich. — Tübingen ; Basel : A. Francke Verlag, 2007. — S. 479—502.Khabarov, V. I., Stepanov, I. S., Serenko, A. A. (2019). Controlled natural language for working with ontologies. Scientific Bulletin of Novosibirsk State Technical University, 4 (77): 99—120. DOI: 10.17212/1814-1196-2019-4-99-120. (In Russ.).Göpferich S. Textproduktion im Zeitalter der Globalisierung : Entwicklung einer Didaktik des Wissenstransfers. 3. Aufl / S. Göpferich // Studien zur Translation. — Tübingen : Stauffenburg Verlag, 2008. — Bd. 15. — XII + 499 S.Kuhn, T. (2014). A Survey and Classification of Controlled Natural Languages. Computational Linguistics, 40 (1): 121—170.Häusermann J. Phraseologie. Hauptprobleme der deutschen Phraseologie auf der Basis sowjetischer Forschungsergebnisse / J. Häusermann // 1. Aufl. Max Niemeyer Verlag. — Tübingen : Phraseologie, 1977. — 130 p.Lehrndorfer, A. (1996). Kontrolliertes Deutsch: Linguistische und sprachpsychologische Leitlinien für eine (maschinell) kontrollierte Sprache in der Technischen Dokumentation. Tübingen: Gunter Narr. 246 S. (In Germ.).Heine A. Zwischen Grammatik und Lexikon: Ein forschungsgeschichtlicher Blick auf Funktionsverbgefüge / A. Heine // In International Conference : Light Verb Constructions in Germanic Languages. — Brussels : Université Saint-Louis, 2017. — 452 p.Lehrndorfer, A., Reuther, U. (2008). Kontrollierte Sprache: standardisierte Sprache? Lübeck: Schmidt-Römhild (tekom Hochschulschriften). 9—121. (In Germ.).Huijsen W.-O. Controlled language : An introduction / W.-O. Huijsen // Proceedings of the second international workshop on controlled language application (CLAW 98). — Pittsburg, PA : Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, 1998. — Pp. 1—15.Lehrndorfer, A., Schachtl, S. (1998). Controlled Siemens documentary German and TopTrans. Technical Communicators, TC-Forum (3). 8—10.Kamprath K. Controlled Language for Multilingual Document Production : Experience with Caterpillar Technical English / K. Kamprath, E. Adolphson, T. Mitamura, E. Nyberg // Carnegie Mellon University. — 1998. — P. 12.Manerova, K. V. (2022). Variation of Pronunciation Norm and Meaning in Light of SemanticCognitive Analysis: german Idiom das A und O. Nauchnyi dialog, 11 (7): 74—98. https://doi.org/10.24224/2227-1295-2022-11-7-74-98. (In Russ.).Kuhn T. A Survey and Classification of Controlled Natural Languages / T. Kuhn // Computational Linguistics. — 2014. — Vol. 40 (1). — Pp. 121—170.Marzouk, Sh. (2022). Sprachkontrolle im Spiegel der Maschinellen Übersetzung: Untersuchung zur Wechselwirkung ausgewählter Regeln der Kontrollierten Sprache mit verschiedenen Ansätzen der Maschinellen Übersetzung (Translation and Multilingual Natural Language Processing 20). Berlin: Language Science Press. 698 S. (In Germ.).Lehrndorfer A. Kontrolliertes Deutsch : Linguistische und sprachpsychologische Leitlinien für eine (maschinell) kontrollierte Sprache in der Technischen Dokumentation / A. Lehrndorfer. — Tübingen : Gunter Narr, 1996. — 246 S.Matusov, E. (2019). The challenges of using neural machine translation for literature. In: Proceedings of the qualities of literary machine translation. Dublin: European Association for Machine Translation. 10—19.Lehrndorfer A. Controlled Siemens documentary German and TopTrans / A. Lehrndorfer, S. Schachtl // Technical Communicators, TC-Forum (3). — 1998. — Pp. 8—10.Obraztsova, V. M. (2022). The use of controlled language to improve the quality of machine translation. Problems of language and translation in the works of young scientists, 21: 140—146. (In Russ.).Lehrndorfer A. Kontrollierte Sprache: standardisierte Sprache? / A. Lehrndorfer, U. Reuther. — Lübeck : Schmidt-Römhild (tekom Hochschulschriften), 2008. — Bd. 16. — S. 9—121.Piotrovsky, D. D. (2020). The formula technique of Faroese ballads. Bulletin of St. Petersburg University. Language and literature, 17 (2): 271—289. DOI: org/10.21638/ spbu09.2020.207. (In Russ.).Marzouk Sh. Sprachkontrolle im Spiegel der Maschinellen Übersetzung : Untersuchung zur Wechselwirkung ausgewählter Regeln der Kontrollierten Sprache mit verschiedenen Ansätzen der Maschinellen Übersetzung (Translation and Multilingual Natural Language Processing 20) / Sh. Marzouk. — Berlin : Language Science Press, 2022. — 698 S.Shiryaeva, A. A., Leonova, D. Y. (2024). Prospects of using machine translation based on neural networks in the translation of official business style texts. In: Philosophy and science in the cultures of the West and East. Collection of articles based on the materials of the VII All-Russian Scientific Conference with international participation. Tomsk: [b. i.]. 146—150. (In Russ.).Matusov E. The challenges of using neural machine translation for literature / E. Matusov // Proceedings of the qualities of literary machine translation. — Dublin : European Association for Machine Translation, 2019. — Pp. 10—19.Stein, St. (1994). Neuere Literatur zur Phraseologie und zu ritualisierter Sprache. Deutsche Sprache 22. 152—180. (In Germ.).Stein St. Neuere Literatur zur Phraseologie und zu ritualisierter Sprache / St. Stein // Deutsche Sprache 22. — 1994. — Pp. 152—180.Stein, St. (1995). Formelhafte Sprache. Untersuchungen zu ihren pragmatischen und kognitiven Funktionen im gegenwärtigen Deutsch (Sprache in der Gesellschaft, 22). Frankfurt am Main: Peter Lang Verlag. 375 p. (In Germ.).Stein St. Formelhafte Sprache. Untersuchungen zu ihren pragmatischen und kognitiven Funktionen im gegenwärtigen Deutsch (Sprache in der Gesellschaft, 22) / St. Stein. — Frankfurt am Main : Peter Lang Verlag, 1995. — 375 p.Stein, St. (2004). Formelhaftigkeit und Routinen in mündlicher Kommunikation. Available at: https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/9783110622768-013/html?srsltid=AfmBOooG1KBpaDDILshoX-8rGiY4078JdjFTb-U9Nequ0gAkIMI0kpI5 doi.org/10.1515/9783110622768-013 (accessed 20.03.2025). (In Germ.).Stein St. Formelhaftigkeit und Routinen in mündlicher Kommunikation [Electronic resource] / St. Stein. — 2004. — Access mode : https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/9783110622768-013/html?srsltid=AfmBOooG1KBpaDDILshoX-8rGiY4078JdjFTb-U9Nequ0gAkIMI0kpI5 doi.org/10.1515/9783110622768-013 (accessed 20.03.2025).Stumpf, S. (2016). Formelhafte (Ir-)Regularitäten. Korpuslinguistische Befunde und sprachtheoretische Überlegungen. In: Reihe: Sprache — System und Tätigkeit, 67. Frankfurt am Main: Peter Lang Verlag. 543 S. (In Germ.).Stumpf S. Formelhafte (Ir-)Regularitäten. Korpuslinguistische Befunde und sprachtheoretische Überlegungen / S. Stumpf // Reihe : Sprache — System und Tätigkeit. — Frankfurt am Main : Peter Lang Verlag, 2016. — Bd. 67. — 543 S.Tuzovsky, A. F., Chirikov, S. V., Yampolsky, V. Z. (2005). Knowledge management systems (methods and technologies). Tomsk: NTL Publishing House. 258 p. ISBN 5-89503241-9. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.