scidialНаучный диалогNauchnyi dialog2225-756X2227-1295Limited Liability Company "Center for Scientific and Educational Projects" (CSEP)10.24224/2227-1295-2026-15-1-9-28scidial-6831Research ArticleЯЗЫКОЗНАНИЕLINGUISTICSЯзыковые репрезентанты понятийного феномена «Интернет»: интеграционная модель описанияLanguage Representations of Conceptual Phenomenon “Internet”: An Integrative Model Approachhttps://orcid.org/0000-0001-8469-8431БарковичА. А.BarkovichA. A.

Баркович Александр Аркадьевич, доктор филологических наук, доцент, заведующий кафедрой теоретического и славянского языкознани 

Минск

 

 

Alexander A. Barkovich, Doctor of Philology, Associate Professor, Head of the Department of Theoretical and Slavic Linguistics

Minsk

barkovichaa@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0005-5941-1730АстапкинаЕ. С.AstapkinaE. S.

Астапкина Екатерина Сергеевна, кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры германского языкознания 

Минск

 

Ekaterina S. Astapkina, PhD in Philology, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Germanic Linguistics 

Minsk

 

astapkina@gmail.comБелорусский государственный университетБеларусьBelarusian State UniversityBelarus202627012026151928Copyright © Баркович А.А., Астапкина Е.С., 20262026Баркович А.А., Астапкина Е.С.Barkovich A.A., Astapkina E.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.nauka-dialog.ru/jour/article/view/6831

Статья посвящена исследованию состава и динамики развития номинативной базы понятийного феномена «Интернет» в русском языке. Применена комплексная методика анализа языковых данных. Охарактеризована степень полноты словарных фиксаций и тезаурусов лексики, соотносительной с указанной семантической областью. Корпусный подход выявил в текстовых массивах Russian Web 2017 наиболее влиятельные компоненты языковой феноменологичности «Интернет»: программа, сайт, сеть, телефон, сервис. Отмечается, что в корпусе содержатся производные от них: интернет-магазин, интернет-платформа, интернет-сервис и др. Установлены устойчивые коллокации: перейти на сайт, получить доступ к сети, открыть браузер. Параллельно получены и парадоксальные результаты: единицы контент и технология проявляют незначительную частотность в корпусной выборке. Прагмалингвистический подход позволил установить, что в компьютерно-опосредованных коммуникационных средах (цифровые форумы, блоги, посты в социальных сетях) интернет-лексемы зачастую задействуются в прагматически маркированных контекстах: оценка (удобный сайт), просьба (скинь ссылку), нарратив (установил приложение) и т. д. Метод поисково-кластерной дистрибуции, реализованный на базе нейросетевой архитектуры, прояснил латентную структуру понятия «Интернет», включающую девять кластеров: «связь», «технологии», «пользователи», «контент» и др. С применением интеграционной модели сформирована совокупность в составе 294 лексем, соотносительных с понятийным феноменом «Интернет».

This study investigates the composition and dynamic evolution of the nominal basis for the conceptual phenomenon known as “Internet” in the Russian language. A comprehensive methodology was employed to analyze linguistic data. The completeness of dictionary entries and lexical thesauri corresponding to this semantic domain is characterized. Through a corpus-based approach utilizing the Russian Web 2017 dataset, we identified the most influential components contributing to the language phenomenology of “Internet,” including terms such as program, website, network, phone, service. Derivatives like online store, internet platform, web service were also noted within the corpus. Additionally, established collocations include phrases such as visit a site, access the network, open a browser. Paradoxically, units such as content and technology exhibited low frequency in our sample. Pragmalinguistic analysis revealed that Internet-related lexemes are frequently used in pragmatically marked contexts within computer-mediated communication environments (digital forums, blogs, social media posts). These contexts encompassed evaluations (“convenient website”), requests (“send me the link”), narratives (“installed an app”). Using a search-cluster distribution method based on neural network architecture, we clarified the latent structure underlying the concept of “Internet” by identifying nine clusters: connection, technologies, users, content, etc. Applying an integrative model resulted in a set of 294 lexemes associated with the conceptual phenomenon of “Internet.”

Интернетлексика технологийпонятийный феноменсемантикадискурсивный анализInternettechnological vocabularyconceptual phenomenonsemanticsdiscourse analysisReferencesБаркович А. А. Функциональность диады «коммуникационный — коммуникативный» : дискурсивный аспект / А. А. Баркович // Вестник Томского государственного университета. Филология. — 2015. — № 5 (37). — С. 37—52. — DOI: 10.17223/19986645/37/3.Aichner, T., Jacob, F. (2015). Measuring the degree of corporate social media use. International Journal of Market Research, 2 (57): 257—275. DOI: 10.2501/IJMR-2015-018.Богачёва Г. Ф. Электронный идеографический словарь : теоретический и прикладной аспекты (на материале «Русского тематического словаря») / Г. Ф. Богачёва, А. И. Ольховская, М. К. Парамонова // Вопросы лексикографии. — 2017. — № 12. — C. 39—60. — DOI: 10.17223/22274200/12/3.Barkovich, A. (2019). Informational Linguistics: Computer, Internet, Artificial Intelligence and Language. 2019 IEEE 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2019). February 11—13. 008—013. DOI: 10.1109/ICAIIC.2019.8668989.Гаспаров Б. М. Язык, память, образ. Лингвистика языкового существования / Б. М. Гаспаров. — Москва : Новое литературное обозрение, 1996. — 352 с. — ISBN 5-86793-020-3.Barkovich, A. A. (2015). Functionality of the dyad “communication — communicative”: a discursive aspect. Bulletin of Tomsk State University. Philology, 5 (37): 37—52. DOI: 10.17223/19986645/37/3. (In Russ.).Голев Н. Д. Лексическая реализация как функциональная характеристика словообразовательной системы русского языка и количественные параметры ее описания / Н. Д. Голев // «Осмь десять» : сб. науч. статей к 80-летию И. С. Улуханова. — Москва : Азбуковник, 2015. — С. 183—193. — ISBN 978-5-91172-103-9.Bogacheva, G. F., Olkhovskaya, A. I., Paramonova, M. K. (2017). Electronic ideographic dictionary: theoretical and applied aspects (based on the material of the “Russian Thematic Dictionary”). Lexicography issues, 12: 39—60. DOI: 10.17223/22274200/12/3. (In Russ.).Горошко Е. И. Возникновение лингвистики новых медиа и перспективы развития этого направления / Е. И. Горошко // Гипертекст как объект лингвистического исследования. — Самара : Изд-во Самарского государственного социально-педагогического университета, 2013. — С. 27—42. — ISBN 978-5-8428-0954-7.Carr, N. (2010). The Shallows: What the Internet Is Doing to Our Brains. New York: Norton, W. W. & Company, Inc. 276 p. ISBN 978-0-393-07936-4.Дубина Л. В. Тенденции развития русского языка в условиях интернет-коммуникации / Л. В. Дубина // Вестник Томского государственного педагогического университета. — 2013. — № 2. — С. 177—181.Crystal, D. (2001). Language and the Internet. Cambridge: Cambridge University Press. 272 p. ISBN 0-521-80212-1.Тошович Б. Интернет-стилистика / Б. Тошович. — Москва : Флинта : Наука. 2015. — 238 с. — ISBN 978-5-9765-2229-9.Devlin, J. (2019). BERT: Pre-Training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. 4171—4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423.Шадрина О. В. Корпусный анализ репрезентации терминологии искусственного интеллекта в русском языке с использованием инструмента AntConc (на материале альманаха «Искусственный интеллект») / О. В. Шадрина, О. В. Маруневич // Научный диалог. — 2025. — Т. 14. — № 7. — С. 133—160. — DOI: 10.24224/2227-1295-2025-14-7-133-160.Dubina, L. V. (2013). Trends in the development of the Russian language in the context of Internet communication. Bulletin of Tomsk State Pedagogical University, 2: 177—181. (In Russ.).Шейпак С. А. От традиционного словаря к онлайн-словарю : развитие лексикографической культуры пользователя / С. А. Шейпак // Вопросы лексикографии. — 2024. — № 33. — С. 29—51. — DOI: 10.17223/22274200/33/2.Garfinkel, S. (2000). Database Nation: The Death of Privacy in the 21st Century. Sebastopol: O’Reilly & Associates. 336 p. ISBN 0-596-00105-3.Aichner T. Measuring the degree of corporate social media use / T. Aichner, F. Jacob // International Journal of Market Research. — 2015. — Vol. 2. — № 57. — Pp. 257—275. — DOI: 10.2501/IJMR-2015-018.Gasparov, B. M. (1996). Language, memory, image. Linguistics of linguistic existence. Moscow: New Literary Review. 352 p. ISBN 5-86793-020-3. (In Russ.).Barkovich A. Informational Linguistics : Computer, Internet, Artificial Intelligence and Language / A. Barkovich // 2019 IEEE 1st International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2019). — February 11—13. — 2019. — Pp. 008—013. — DOI: 10.1109/ICAIIC.2019.8668989.Golev, N. D. (2015). Lexical realization as a functional characteristic of the word-formation system of the Russian language and quantitative parameters of its description. In: “Osm ten”: collection of scientific papers. articles dedicated to the 80th anniversary of I. S. Ulukhanov. Moscow: Azbukovnik. 183—193. ISBN 978-5-91172-103-9. (In Russ.).Carr N. The Shallows : What the Internet Is Doing to Our Brains / N. Carr. — New York : Norton, W. W. & Company, Inc., 2010. — 276 р. — ISBN 978-0-393-07936-4.Goroshko, E. I. (2013). The emergence of new media linguistics and the prospects for the development of this field. In: Hypertext as an object of linguistic research. Samara: Publishing House of the Samara State Socio-Pedagogical University. 27—42. ISBN 978-5-8428-0954-7. (In Russ.).Crystal D. Language and the Internet / D. Crystal. — Cambridge : Cambridge University Press, 2001. — 272 p. — ISBN 0-521-80212-1.Liu, Y., Zhang, M. (2018). Neural Network Methods for Natural Language Processing. Computational Linguistics, 44 (1): 193—195. DOI: 10.1162/COLI_r_00312.Devlin J. BERT : Pre-Training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding / J. Devlin, M. W. Chang, K. Lee, K. Toutanova // Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics : Human Language Technologies. — 2019. — Pp. 4171—4186. — DOI: 10.18653/v1/N19-1423.Pinker, S. (2000). The language instinct. New York: Harper Perennial Modern Classics. 525 p. ISBN 0-06-097651-9.Garfinkel S. Database Nation : The Death of Privacy in the 21st Century / S. Garfinkel. — Sebastopol : O’Reilly & Associates, 2000. — 336 p. — ISBN 0-596-00105-3.Sapone, L. (2021). Moving fast and breaking things: an analysis of social media’s revolutionary effects on culture and its impending regulation. Duquesne Law Review, 59: 362—384.Liu Y. Neural Network Methods for Natural Language Processing / Y. Liu, M. Zhang // Computational Linguistics. — 2018. — Vol. 44(1). — Pp. 193—195. — DOI: 10.1162/COLI_r_00312.Schiffrin, D. (2006). From linguistic reference to social reality. In: Discourse and identity. Cambridge: Cambridge University Press. 103—131. ISBN 9780521834025.Pinker S. The language instinct / S. Pinker. — New York : Harper Perennial Modern Classics, 2000. — 525 p. — ISBN 0-06-097651-9.Shadrina, O. V., Marunevich, O. V. (2024). Corpus Analysis of Artificial Intelligence Terminology in Russian: Insights from Almanac “Artificial Intelligence” Using AntConc. Nauchnyi dialog, 14 (7): 133—160. https://doi.org/10.24224/2227-1295-2025-14-7-133-160. (In Russ.).Sapone L. Moving fast and breaking things : an analysis of social media's revolutionary effects on culture and its impending regulation / L. Sapone // Duquesne Law Review. — 2021. — Vol. 59. — Pp. 362—384.Shapak, S. A. (2024). From a traditional dictionary to an online dictionary: the development of the lexicographic culture of the user. Questions of lexicography, 33: 29—51. DOI: 10.17223/22274200/33/2. (In Russ.).Schiffrin D. From linguistic reference to social reality / D. Schiffrin // Discourse and identity. — Cambridge : Cambridge University Press, 2006. — Pp. 103—131. — ISBN 9780521834025.Tang, J., Chang, Y. (2016). A survey of signed network mining in social media. ACM Computer Surveys (CSUR), 49: 1—37. DOI: 10.1145/2956185.Tang J. A survey of signed network mining in social media / J. Tang, Y. Chang, C. Aggarwal, H. Liu // ACM Computer Surveys (CSUR). — 2016. — Vol. 49. — Pp. 1—37. — DOI: 10.1145/2956185.Titscher, S., Meyer, M., Vetter, E., Wodak, R. (2000). Methods of Text and Discourse Analysis. London: Sage. 278 p. ISBN 0-7619-6482-7.Titscher S. Methods of Text and Discourse Analysis / S. Titscher, M. Meyer, E. Vetter, R. Wodak. — London : Sage, 2000. — 278 p. — ISBN 0-7619-6482-7.Tosovich, B. (2015). Internet stylistics. Moscow: Flinta: Nauka. 238 p. ISBN 978-5-9765-2229-9. (In Russ.).Widdowson H. Applied linguistics, interdisciplinarity, and disparate realities / H. Widdowson // Directions in Applied Linguistics. — Clevedon, UK : Multilingual Matters, 2005. — Pp. 12—25. — ISBN 1-85359-849-6.Widdowson, H. (2005). Applied linguistics, interdisciplinarity, and disparate realities. In: Directions in Applied Linguistics. Clevedon, UK: Multilingual Matters. 12—25. ISBN 1-85359-849-6.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.