Генеративные нейросети в региональных массмедиа : навыки использования и этические установки нижегородских журналистов и студентов

Выполнен обзор работ по этике использования искусственного интеллекта, редакционных стандартов СМИ, исследований применения нейросетей в журналистике. Цель исследования — выявление этических установок и практического опыта применения нейросетей студентами медианаправлений Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского и сопоставление их установок и опыта с требованиями медиаиндустрии Нижегородского региона. Представлен анализ результатов интернет-опроса студентов университета медианаправлений (N=255), а также журналистов 20 редакций Нижнего Новгорода (N=81) о практике и этических установках использования нейросетей. Сообщается, что большинство журналистов отмечают факт применения нейросетей в работе редакций. Отмечается, что инициатива освоения технологий исходит от самих сотрудников, которые используют их параллельно с остальными рабочими процессами. Установлено, что освоение нейросетей студентами сейчас происходит в период обучения в вузе, уровень навыков растет к старшим курсам. Подчеркивается, что, по мнению журналистов, для выпускника важнее не технические ИИ-навыки, а навыки редакторской оценки и фактчекинга генеративного контента, ключевыми пока остаются иные профессиональные требования, не связанные с ИИ. Не выявлено разрыва в этических представлениях студентов и практиков, причем часто именно студенты демонстрируют большую «этическую осторожность». 

1. Акуличева А. Р. Нейросеть и журналистика : этический вопрос использования умных технологий в СМИ / А. Р. Акуличева, С. А. Алиева // Молодой ученый. — 2023. — № 51 (498). — С. 115—117.

2. Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта / Под ред. А. В. Незнамова. — Москва : Nova Creative Group, 2024. — 200 с. — ISBN 978-5-6052008-8-8.

3. Болдина К. А. Риски автоматизации новостной журналистики на основе ИИ / К. А. Болдина // Успехи гуманитарных наук. — 2024. — № 3. — С. 7—14. — DOI: 10.58224/2618-7175-2024-3-7-14.

4. Большакова В. А. Возможности нейросети Kandinsky для генерации изображений (на примере тематических изображений в информационном агентстве Primamedia) / В. А. Большакова // Коммуникация в современном мире. — Воронеж : ВГУ, 2025. — Ч. 2. — С. 80—82.

5. Жеребненко А. В. Нейросети в медиапроизводстве : опыт региональных медиа / А. В. Жеребненко // Журналистика в 2024 году : творчество, профессия, индустрия. — Москва : Фак-т журн. МГУ, 2025. — С. 401—402. — ISBN 978-5-7776-0206-0.

6. Иванова А. Е. Применение технологий искусственного интеллекта в журналистике / А. Е. Иванова, А. В. Муха // Державинский форум. — 2024. — Т. 8. — № 4 (32). — С. 493—499.

7. Лазутова Н. М. Этические аспекты использования нейросетей в массмедиа / Н. М. Лазутова // Журналистика в 2023 году : творчество, профессия, индустрия. — Москва : Фак-т МГУ, 2024. — С. 512—513. — ISBN 978-5-7776-0189-6.

8. Нигматуллина К. Р. Системные вызовы для региональных редакций при внедрении нейросетей в медиапроизводство / К. Р. Нигматуллина, Р. М. Касымов, К. С. Зикий // Медиа в современном мире. 64-е Петербургские чтения. — Санкт-Петербург : Медиапапир, 2025. — Т. 1. — С. 235—237. — ISBN 978-5-00110-528-2.

9. Синякова Е. А. ИИ в работе местных редакций: перспективы и ограничения / Е. А. Синякова // Журналистика в 2024 году : творчество, профессия, индустрия. — Москва : Фак. журн. МГУ, 2025. — С. 414—415. — ISBN 978-5-7776-0206-0.

10. Слободянюк Н. Л. Этические и правовые аспекты использования нейросетей в журналистике / Н. Л. Слободянюк, Е. Н. Костикин // Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. — 2023. — Т. 23. — № 10. — С. 156—161. — DOI: 10.36979/1694-500X-2023-23-10-156-161.

11. Согомонов А. Ю. Искусственный интеллект в университетском образовании как этико-прикладная проблема / А. Ю. Согомонов // Ведомости прикладной этики. — 2024. — № 2 (64). — С. 82—97.

12. Сысоев П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде : понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. — 2024. — Т. 33. — № 2. — С. 31—53. — DOI: 10.31992/0869-3617-202433-2-31-53.

13. Тюрина Е. В. Применение искусственного интеллекта в воронежских СМИ / Е. В. Тюрина // Коммуникация в современном мире / Под ред. В. В. Тулупова. — Воронеж : ВГУ, 2025. — Ч. 2. — С. 111—113.

14. Чертовских О. О. Искусственный интеллект на службе современной журналистики : история, факты и перспективы развития / О. О. Чертовских, М. Г. Чертовских // Вопросы теории и практики журналистики. — 2019. — Т. 8. — № 3. — С. 555—568. — DOI: 10.17150/2308-6203.2019.8(3).555-568.

15. Diakopoulos N. Automating the news : How algorithms are rewriting the media / N. Diakopoulos. — Cambridge, MA and London : Harvard University Press, 2019. — 336 p. — ISBN 978-0-67497-698-6.

16. Noain-Sánchez A. Addressing the Impact of Artificial Intelligence on Journalism : the perception of experts, journalists and academics / А. Noain-Sánchez // Communication & Society. — 2022. — № 35 (3). — Pp. 105—121. — DOI: 10.15581/003.35.3.105-121.