Preview

Nauchnyi dialog

Advanced search

Possibility of Extracting Semantic Associates of Russian Verbs by the Instrument RusVectōrēs

https://doi.org/10.24224/2227-1295-2018-9-117-131

Abstract

The paper presents the results of investigating distributional semantics’ potential in its realization in the form Web-service RusVectōrēs. The question about applying the service for studying semantics of Russian verbs is considered. The research urgency is caused by insufficient level of information about linguistic possibilities of distributional semantics in whole. The novelty of the research consist in the fact that the question about applying the instrument RusVectōrēs for investigating verb semantics is posed for the first time. Classification of semantic relations extracted by RusVectōrēs for Russian verbs is proposed. The analyzed data include two lists of entry verbs and the set of semantic associates for each verb; the integral set of considered semantic associates consists of 468 verbs. Special attention is paid to semantic relations that can be treated as lexical functions because this sort of relations appeared to be the most frequent for Russian verbs; the whole number of extracted lexical functions is equal to 28. It is shown that lexical functions that correspond to aspectual variants of verbs, to synonymic relations and conversion are the most frequent; hyponyms and co-hyponyms are the most frequent among semantic relations that differ from lexical functions; situational relations and actant relations are comparatively rare. Special attention is paid to the details that are important for applying the instruments of lexical functions to semantic relations extracted for verbs by the service RusVectōrēs.

About the Author

M. K. Timofeeva
Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State University
Russian Federation


References

1. Веб-сервис дистрибутивно-семантических моделей для русского языка RusVectōrēs [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://rusvectores.org/ru/.

2. СС - Словарь синонимов русского языка : в 2 томах / под ред. А. П. Евгеньевой. - Ленинград : Наука, 1970. - Т. 1. - 680 с.

3. Тезаурус русского языка RuWordNet [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.ruwordnet.ru/ru/.

4. ТКС - Мельчук И. А. Толково-комбинаторный словарь русского языка : опыты семантико-синтаксического анализа русской лексики / И. А. Мельчук, А. К. Жолковский. - Москва : Глобал Ком : Языки славянской культуры, 2016. - 544 с.

5. Апресян Ю. Д. Идеи и методы современной структурной лингвистики (краткий очерк) / Ю. Д. Апресян. - Москва : Просвещение, 1966. - 305 с.

6. Гумбольдт В. Избранные труды по языкознанию / В. Губольдт. - Москва : Прогресс, 2000. - 400 с.

7. Калинин С. М. Обзор современных подходов к улучшению точности нейронного машинного перевода / С. М. Калинин. - Rhema. Рема. - 2017. - № 2. - С. 70-79.

8. Кузнецов И. О. Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке : диссертация … кандидата филологических наук / И. О. Кузнецов. - Москва, 2016. - 178 с.

9. Лашевская О. Н. Семантические роли и сеть конструкций в системе FrameBank / О. Н. Ляшевская, Е. В. Кашкин // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии : материалы ежегодной конференции «Диалог». - Москва : РГГУ, 2013. - С. 827-846.

10. Лукашевич Н. В. Тезаурусы в задачах информационного поиска / Н. В. Лукашевич. - Москва : Издательство Московского университета, 2011. - 512 с.

11. Мельчук И. А. Опыт теории лингвистических моделей «СМЫСЛ Û ТЕКСТ» : семантика, синтаксис / И. А. Мельчук. - Москва : Наука, 1974. - 315 с.

12. Тимофеева М. К. Типология семантических отношений, выявляемых посредством инструмента RusVectōrēs / М. К. Тимофеева // Научный диалог. - 2018. - № 8. - С. 74-87.

13. A quantitative philology of introspection / C. G. Diuk, D. F. Slezak, L. Raskovsky, M. Sigman, G. A. Cecchi // Frontiers in integrative neuroscience. - 2012. - Vol. 329, No. 5998. - P. 1541-1543.

14. Kutuzov A. Webectors: A Toolkit for Building Web Interfaces for Vector Semantic Models / A. Kutuzov, E. Kuzmenko // Ignatov D. et al. (eds). Analysis of Images, Social Networks and Texts. Series : Communications in Computer and Information Science : Proceedings 5th International Conference, AIST 2016, 7-9 April 2016 g., g. Yekaterinburg. - Springer, Cham, 2017. - Vol. 661 - P. 155-161.

15. The emergence of the modern concept of introspection : a quantitative linguistic analysis / L. Raskovsky, D. F. Slezak, C. G. Diuk, G. A. Cecchi // Young investigator workshop on computational approaches to languages of the Americas : Proceedings of the NAACL. - Los Angeles, California, 2010. - P. 68-75.


Review

For citations:


Timofeeva M.K. Possibility of Extracting Semantic Associates of Russian Verbs by the Instrument RusVectōrēs. Nauchnyi dialog. 2018;(9):117-131. (In Russ.) https://doi.org/10.24224/2227-1295-2018-9-117-131

Views: 661


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2225-756X (Print)
ISSN 2227-1295 (Online)