Возможности использования сервиса RusVectōrēs для выявления семантических ассоциатов глаголов русского языка

Представлены результаты анализа возможностей дистрибутивной семантики в её реализации в виде Web-сервиса RusVectōrēs. Рассматривается вопрос об использовании данного сервиса для изучения семантики глаголов русского языка. Актуальность исследования обусловлена недостаточностью информации о лингвистических возможностях дистрибутивной семантики в целом. Новизна состоит в том, что вопрос об использования инструмента RusVectōrēs для изучения глагольной семантики поставлен впервые. Предлагается классификация семантических отношений, полученных в результате выявления семантических ассоциатов глаголов. Материалом послужили две выборки по 30 слов, для каждой из них посредством сервиса RusVectōrēs было построено множество ассоциатов, общее количество которых составило 468 лексем. Особое внимание уделяется семантическим отношениям, описываемым в терминах лексических функций, поскольку такие ассоциаты оказались наиболее частотными для глаголов; общее количество выявленных лексических функций равно 28. Показано, что чаще всего встречаются функции, соответствующие видовым вариантам глаголов, отношениям синонимии и конверсии. Установлено, что среди семантических отношений, отличных от лексических функций, наиболее частотными являются отношения гипонимии и согипонимии, реже выявляются ситуационные связи и актанты рассматриваемых глаголов. Уделяется внимание ряду деталей, существенных для использования инструментария лексических функций применительно к семантически отношениям, выявляемым посредством сервиса RusVectōrēs.

лексическая семантика, дистрибутивная семантика, лексические функции, машинное обучение, глаголы русского языка

1. Веб-сервис дистрибутивно-семантических моделей для русского языка RusVectōrēs [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://rusvectores.org/ru/.

2. СС - Словарь синонимов русского языка : в 2 томах / под ред. А. П. Евгеньевой. - Ленинград : Наука, 1970. - Т. 1. - 680 с.

3. Тезаурус русского языка RuWordNet [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.ruwordnet.ru/ru/.

4. ТКС - Мельчук И. А. Толково-комбинаторный словарь русского языка : опыты семантико-синтаксического анализа русской лексики / И. А. Мельчук, А. К. Жолковский. - Москва : Глобал Ком : Языки славянской культуры, 2016. - 544 с.

5. Апресян Ю. Д. Идеи и методы современной структурной лингвистики (краткий очерк) / Ю. Д. Апресян. - Москва : Просвещение, 1966. - 305 с.

6. Гумбольдт В. Избранные труды по языкознанию / В. Губольдт. - Москва : Прогресс, 2000. - 400 с.

7. Калинин С. М. Обзор современных подходов к улучшению точности нейронного машинного перевода / С. М. Калинин. - Rhema. Рема. - 2017. - № 2. - С. 70-79.

8. Кузнецов И. О. Автоматическая разметка семантических ролей в русском языке : диссертация … кандидата филологических наук / И. О. Кузнецов. - Москва, 2016. - 178 с.

9. Лашевская О. Н. Семантические роли и сеть конструкций в системе FrameBank / О. Н. Ляшевская, Е. В. Кашкин // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии : материалы ежегодной конференции «Диалог». - Москва : РГГУ, 2013. - С. 827-846.

10. Лукашевич Н. В. Тезаурусы в задачах информационного поиска / Н. В. Лукашевич. - Москва : Издательство Московского университета, 2011. - 512 с.

11. Мельчук И. А. Опыт теории лингвистических моделей «СМЫСЛ Û ТЕКСТ» : семантика, синтаксис / И. А. Мельчук. - Москва : Наука, 1974. - 315 с.

12. Тимофеева М. К. Типология семантических отношений, выявляемых посредством инструмента RusVectōrēs / М. К. Тимофеева // Научный диалог. - 2018. - № 8. - С. 74-87.

13. A quantitative philology of introspection / C. G. Diuk, D. F. Slezak, L. Raskovsky, M. Sigman, G. A. Cecchi // Frontiers in integrative neuroscience. - 2012. - Vol. 329, No. 5998. - P. 1541-1543.

14. Kutuzov A. Webectors: A Toolkit for Building Web Interfaces for Vector Semantic Models / A. Kutuzov, E. Kuzmenko // Ignatov D. et al. (eds). Analysis of Images, Social Networks and Texts. Series : Communications in Computer and Information Science : Proceedings 5th International Conference, AIST 2016, 7-9 April 2016 g., g. Yekaterinburg. - Springer, Cham, 2017. - Vol. 661 - P. 155-161.

15. The emergence of the modern concept of introspection : a quantitative linguistic analysis / L. Raskovsky, D. F. Slezak, C. G. Diuk, G. A. Cecchi // Young investigator workshop on computational approaches to languages of the Americas : Proceedings of the NAACL. - Los Angeles, California, 2010. - P. 68-75.